工作职责：

主要职责：
1、制定并执行公司的大数据战略和发展路线图，确保与公司整体业务目标保持一致；构建和完善公司级数据治理体系，制定数据标准、质量、安全和管理政策；洞察大数据技术发展趋势，评估并引入新技术、工具和框架，保持技术平台的先进性和竞争力；
2、负责领导设计、构建和维护高可用、高扩展、安全可靠的企业级大数据平台和数据仓库/数据湖；oversee 数据采集、清洗、集成、存储、计算和服务的全链路技术架构，确保其高效稳定运行；建立和完善数据运维监控体系，保障平台SLA，持续优化平台性能和成本；
3、与业务部门紧密合作，深入挖掘业务需求，通过数据分析和建模解决复杂业务问题；推动数据产品与应用的落地，直接为业务创造价值；建立并推广数据文化，提升整个公司的数据意识和数据应用能力；
4、组建、培养和管理一支高效的数据团队（包括数据工程师、数据分析师、报表开发工程师、数据治理专家等）；明确团队目标，合理分配任务，指导团队成员成长，激发团队潜能；作为数据领域的核心接口人，高效协调与产品、技术、业务等各部门的资源和项目；
5、建立严格的数据安全、隐私保护和访问控制机制，确保公司数据资产的安全；确保所有数据 practices 符合相关法律法规（如 GDPR、网络安全法、数据安全法等）的要求。

任职资格：

1、计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历。5年以上数据领域工作经验，其中至少5年大数据平台架构或数据团队管理经验，有成功领导大型数据项目从0到1的落地经验；
2、精通大数据生态技术（如 Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Hive, HBase, Presto/Trino, Doris等）；精通数据仓库建模理论（如维度建模），有大型数据仓库/数据湖架构设计经验；
3、熟悉云平台（AWS, Azure, AliCloud等）上的大数据服务；深入了解数据治理、元数据管理、数据质量等概念和工具；
4、拥有技术团队的管理经验，出色的团队领导、人才培养和跨部门沟通协调能力；
5、 具备极强的业务理解能力和商业敏感度，能敏锐地发现数据背后的业务机会，有通过数据驱动业务增长的成功案例；
6、 出色的战略思维、解决问题能力、抗压能力和项目推动力。