工作职责：

1、数据仓库架构与开发：
①负责离线及实时数据仓库的规划、建模与 ETL 流程设计，满足业务决策和分析需求；
②优化数据分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据模型高效且具备扩展性；
③主导元数据管理、数据血缘追踪、数据质量监控体系搭建等数据治理工作。​
2、实时与离线数据处理：
①运用 Flink/Spark Streaming/Kafka 等技术开发实时数据管道，支撑用户画像、实时大屏等准实时分析场景；
②设计离线数仓 ETL 任务，处理 TB/PB 级海量数据，优化计算性能与存储成本。​
3、数据库与工具应用：
①熟练使用 PostgreSQL 进行关系型数据管理、复杂 SQL 编写及性能调优；
②基于 ClickHouse 构建高性能 OLAP 引擎，支持即席查询与报表分析；
③掌握 Hadoop/Hive/Spark 等大数据生态技术。​
4、协作与优化：
①与业务团队协同梳理指标口径，开发 BI 报表、自助分析平台等数据产品；
②监控数据管道运行状态，及时解决任务故障、延迟或数据不一致问题；
③适应快速迭代的业务环境，独立分析业务需求并转化为技术方案 。

任职资格：

1、基本要求：
①拥有3--5年数据仓库开发经验，具备离线数据处理和实时数据开发实战经验；
②逻辑清晰，具备跨团队沟通能力与较强的抗压能力。​
2、技能要求：
①熟练掌握 PostgreSQL、ClickHouse 等数据库操作及性能优化；
②精通大数据生态技术；熟悉 Flink/Spark Streaming/Kafka 等实时数据处理技术。​
加分项：有电商、金融、互联网等行业数据仓库建设经验；掌握 Python/Java 开发技能 。